在数字化转型浪潮中，工业互联网已成为推动制造业高质量发展的关键引擎。为此，我们专访了中国信息通信研究院院长、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖。他围绕工业互联网的概念、发展现状及未来趋势，系统性地从七个方面进行了深入阐述，尤其对工业互联网数据服务进行了重点解读。

一、工业互联网的本质：三大体系深度融合

余晓晖指出，工业互联网不是单纯的网络技术，而是网络、平台、安全三大功能体系的深度融合。网络是基础，实现人、机、物的全面互联；平台是核心，承载工业知识与数据；安全是保障，确保系统可靠运行。这一概念打破了传统工业封闭的边界，让数据成为新的生产要素。

二、发展现状：从概念到实践，规模化应用加速

目前，我国工业互联网已从起步期进入快速成长期。余晓晖介绍，全国具备一定影响力的工业互联网平台超过150个，连接工业设备超7900万台套，服务工业企业超160万家。尤其在疫情期间，工业互联网在供应链协同、远程运维等方面发挥了不可替代的作用。

三、七大方面之——数据服务是核心价值引擎

余晓晖将工业互联网归纳为七个关键方面：网络互联、平台赋能、数据服务、安全保障、标准引领、生态构建、模式创新。其中，“数据服务”被他视为工业互联网价值创造的核心引擎。

工业互联网数据服务，是指通过采集、传输、存储、处理和分析工业全流程数据，为企业提供设备健康管理、生产优化、能耗分析、供应链预测等智能化服务。余晓晖强调：“没有数据服务，工业互联网就只是一个连接工具，无法产生真正的智能。”

四、数据服务的三层架构：采集、治理、应用

余晓晖将工业互联网数据服务分为三层：

• 底层：数据采集与传输。通过传感器、PLC、SCADA等设备，实时采集温度、压力、振动等数据，并经由5G、TSN等网络传输。
• 中层：数据治理与建模。构建统一数据模型，进行清洗、标注、关联分析，形成可复用的工业知识库。
• 上层：数据智能应用。包括预测性维护、质量溯源、能效优化、协同制造等场景。

五、数据服务面临的三大挑战

余晓晖坦言，当前工业互联网数据服务仍面临三个瓶颈：

1. 数据孤岛：不同厂商、不同系统之间的数据难以互通，标准不统一。
2. 安全顾虑：工业数据涉及企业核心机密，上云、共享存在风险。
3. 价值挖掘不足：多数企业仍停留在数据可视化阶段，缺乏深度分析与决策闭环。

六、数据服务的典型场景与成效

他以某钢铁企业为例：通过工业互联网数据服务，对高炉温度、压力等参数进行实时建模与优化，使能耗降低5%，故障停机时间减少30%。又如某工程机械企业，利用设备远程数据服务，实现预测性维护，服务收入占比提升至20%以上。

七、未来展望：数据服务将走向“原子化”与“智能化”

余晓晖认为，未来工业互联网数据服务将呈现两大趋势：一是“原子化”，即数据服务被拆解为可配置、可调用的微服务模块；二是“智能化”，即结合大模型、边缘计算，实现实时自主决策。他呼吁产业界加强协作，共同构建开放、可信的数据服务生态。

余晓晖“工业互联网的最终目标，是让数据像水电一样，在工业体系中自由、安全地流动，从而释放出巨大的生产力。” 这七个方面，既是对过去的，更是对未来的指引。